大数据、人工智能的应用场景和基础方法

212分钟

这门课程将从基础知识开始，介绍大数据和人工智能的基本概念和原理，包括数据的采集、存储、处理和分析，以及机器学习和深度学习的基础知识。然后，课程将深入探讨大数据和人工智能在各种实际应用场景中的应用，通过…

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课程分类: 人工智能 | 基础应用

适用人群: 分析师, 工程师, 研究员课程标签: 大数据,人工智能,应用场景

这门课程将从基础知识开始，介绍大数据和人工智能的基本概念和原理，包括数据的采集、存储、处理和分析，以及机器学习和深度学习的基础知识。然后，课程将深入探讨大数据和人工智能在各种实际应用场景中的应用，通过案例分析和实践项目，让学生能够更好地理解和掌握这些知识。最后，课程将讨论大数据和人工智能的发展趋势和挑战，帮助学生在未来的学习和工作中有效应用这些知识。

课程导读 1.课程导入 2.大数据、AI人工智能&其应用场景 3.数据准备&探索 4.案例：住宅价格的数据探索 5.数据预处理方法 6.概率和分布 7.案例：概率分布的应用—客户画像 8.假设检验 9.案例：基于假设检验、AB测试方法的策略比较 10.课程总结课后测试

郝思

商业顾问

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大数据、人工智能的应用场景和基础方法

郝思