设置0如何将模型用于新案例预测 CRT1树模型的基本概念 CRT2树模型的信息量计算(2) CRT2树模型的信息量计算 CRT3树模型的各种算法 CRT4CRT树模型的基本操作 CRT5树模型对话框的选项设定 CRT6树模型的错分成本和利润计算 CRT7CHAID、QUEST和C5算法的实现 CRT8随机森林 GEE1多水平模型入门1 GEE2多水平模型入门2 GEE3层次数据案例 GEE4重复测量案例 GEE5广义线性模型：概述 GEE6广义线性模型：案例 GEE7广义估计方程：概述 GEE8广义估计方程：案例 GEE9广义线性混合模型：概述 GEE10广义线性混合模型：案例 GLM1一般线性模型入门 GLM2单因素模型分析案例 GLM3两两比较方法的选择 GLM4多因素方差分析模型入门 GLM5多因素方差分析模型案例 GLM6随机因素方差分析模型案例 GLM7协方差分析 GLMex1因素各水平的精细比较1 GLMex2因素各水平的精细比较2 GLMex3基于模型做自定义检验 GLMex4拟合优度检验与效应量估算 GLMex5多元方差分析模型：概述 GLMex6多元方差分析模型：案例 GLMex7重复测量方差分析模型：概念 GLMex8重复测量方差分析模型：案例 logex1弗斯logistic回归模型 logex2无序分类模型：概述 logex3无序分类模型：案例 logex4有序分类模型：概述 logex5有序分类模型：案例 logistic1模型基本概念 logistic2模型适用条件 logistic3分析案例 logistic4模型中的检验方法 logistic5哑变量的基本概念 logistic6哑变量的软件操作 logistic7模型的多变量筛选 NN1神经网络的基本原理 NN2神经网络的算法实质 NN3BP神经网络的基本操作 NN4BP神经网络的选项设定 NN5径向基神经网络 NN6最近邻分析的基本原理 NN7最近邻分析案例 nolin1实例1：曲线回归 nolin2实例2：最小一乘法 nolin3实例3：分段回归 regex1曲线直线化 regex2强影响点的处理 regex3稳健回归 regex4共线性的识别与处理 regex5a岭回归29版 regex5bLASSO回归与弹性网络 regex5岭回归 regex6方差不齐的处理 reg自动线性建模1界面说明 reg自动线性建模2分析案例 reg自动线性建模3boosting和bagging SVM1支持向量机的基本原理 SVM2SVM中的核函数 SVM3SVM分类 SVM4SVM的参数优化 SVM5SVM回归 SVM6异常值检测的基本理论 SVM7用单类SVM完成新奇值发现 对应1_对应分析简介 对应2_对应分析案例 对应3_对应分析中的选项 对应4 基于均数的对应分析 回归1线性回归模型概述 回归2_回归模型的基本分析操作 回归3自变量重要性 回归4回归模型的适用条件 回归5回归模型的标准建模步骤 回归6回归模型的多变量筛选策略 回归7_复杂案例：垃圾排放影响因素研究 聚类ex1层次聚类的基本原理 聚类ex2层次聚类分析案例 聚类ex3层次聚类的各种选项 聚类ex4两步聚类的基本原理 聚类ex5两步聚类分析案例 聚类ex6DBSCAN聚类的基本原理 聚类ex6DBSCAN聚类分析案例 聚类扩展1聚类结果的验证 聚类扩展2聚类结果的优化 聚类扩展3聚类分析的注意事项 聚类入门1聚类分析的基本原理 聚类入门2聚类分析的方法分类 聚类入门3k均值聚类的基本原理 聚类入门4K均值案例：背景介绍与数据理解 聚类入门5K均值案例：初步尝试分析 聚类入门6K均值案例：最终分析结果 生存2_生存分析概述 生存3生存率的计算与曲线绘制 生存4生存曲线比较 生存5寿命表法 生存6风险函数与风险比 生存7cox模型的基本概念 生存8cox模型的具体操作 生存9时依cox模型 生存10生存分析中的分层变量 时序1_时间序列模型概述 时序2_序列数据的准备与探索 时序3_对序列数据做ARIMA建模 条件logistic1配对设计的基本概念 条件logistic2模型的基本原理 条件logistic3病例对照研究中的个案控制匹配 条件logistic4病例对照研究中的倾向得分匹配（PSM） 条件logistic5_1比1条件模型案例 条件logistic6_1比m条件模型案例 因子1主成分分析的基本原理 因子2主成分综合评价案例 因子3主成分回归案例 因子4因子分析的基本原理 因子5用因子分析完成综合评价 因子6因子旋转 因子7各种因子提取方法 因子8平行分析：一种其实没啥用的方法 最优尺度1最优尺度模型概述 最优尺度2最优尺度模型的对话框设定 最优尺度3最优尺度回归操作 最优尺度4多重对应分析案例1 最优尺度5多重对应分析案例2 最优尺度6有序分类变量的主成分分析(CATPCA) 最优尺度7多维偏好分析的基本概念 最优尺度8多维偏好分析案例