大模型的实战应用:数据可视化

大模型的实战应用:数据可视化

235分钟

课程内容概述: 数据可视化基础:介绍数据可视化的基本概念、目标和原则,以及常见的可视化工具和技术。 数据准备与清洗:学习如何准备和清洗数据,以便进行可视化分析和展示。 可视化图表和图形:探索不同类型的…

课程内容概述: 数据可视化基础:介绍数据可视化的基本概念、目标和原则,以及常见的可视化工具和技术。 数据准备与清洗:学习如何准备和清洗数据,以便进行可视化分析和展示。 可视化图表和图形:探索不同类型的可视化图表和图形,包括柱状图、折线图、散点图、饼图、热力图等,以及它们的应用场景和设计原则。 交互式可视化:学习如何创建交互式的可视化图表和仪表盘,以便用户可以自由探索数据和获取洞察。 可视化故事讲述:了解如何通过可视化故事讲述的方式有效地传达数据洞察,包括故事结构、数据解读和设计技巧。 高级可视化技术:介绍一些高级的可视化技术,如网络图、树状图、地理空间可视化等,以及它们在特定领域的应用。 数据可视化工具:探索常用的数据可视化工具,如Tableau、Power BI、matplotlib、D3.js等,学习它们的特点、功能和使用方法。 实际案例应用:通过实际案例,将学到的数据可视化技术应用于解决实际问题,如销售分析、用户行为分析等。
课程导入 1.1 通过ChatGPT了解数据可视化技术 1.2 通过ChatGPT介绍Python、R语言常用的数据可视化工具 2.通过ChatGPT辅助Excel数据可视化 3.1 通过ChatGPT辅助python数据可视化 3.2 ChatGPT辅助Python绘制散点图 3.3 ChatGPT辅助Python绘制箱线图 4.1 通过ChatGPT辅助R语言数据可视化 4.2 ChatGPT辅助R语言绘制散点图 课后测试题
谢佳标
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