通义千问AI大模型私有化部署

通义千问AI大模型私有化部署

204分钟

随着大数据时代的到来,AI大模型在各个领域的应用越来越广泛。然而,在实际应用中,许多企业面临着模型训练时间长、性能不稳定等挑战。此外,由于数据安全和隐私保护的需求,越来越多的企业开始考虑将AI大模型私…

随着大数据时代的到来,AI大模型在各个领域的应用越来越广泛。然而,在实际应用中,许多企业面临着模型训练时间长、性能不稳定等挑战。此外,由于数据安全和隐私保护的需求,越来越多的企业开始考虑将AI大模型私有化部署。为了解决这些行业问题,三节课邀请李晓华老师带来《通义千问大模型私有化部署》课程。本课程将围绕通义千问大模型的私有化部署展开,从理论到实践,为学员提供全面的指导和支持。通过学习本课程,学员将能够掌握私有化部署的关键技术,解决模型训练和应用中的痛点问题,提升企业智能化水平,实现业务价值的最大化
课程介绍 第一章 大模型(LLM)概述 - 1.1 大模型到底“大”在哪里? - 1.2 大模型底层架构? - 1.3 大模型如何选型 - 1.4 大模型的存储格式 - 1.5 大模型的上下游生态 第二章 通义千问技术选型 第三章 通义千问环境搭建 第四章 大模型基本应用 第五章 大模型产品化封装 课程总结
李晓华
李晓华

夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师