第一章 手写KNN算法 - 1.0 概述 - 1.1 感受 sklearn 中的 KNN - 1.2 手写KNN分类算法 - 1.3 手写KNN回归算法 - 1.4 KNN算法拓展 第二章 手写PCA算法 - 2.0 PCA课程概述 - 2.1 感受sklearn中的PCA - 2.2 手写PCA降维算法 第三章 手写高斯朴素贝叶斯算法 - 3.0 手写高斯朴素贝叶斯算法概述 - 3.1 感受sklearn中的GaussianNB算法 - 3.2 手写GaussianNB算法 第四章 手写KMeans 算法 - 4.0 KMeans课程概述 - 4.1 感受sklearn中的kMeans算法 - 4.2 手写KMeans聚类算法【欧式距离】 - 4.3 手写KMeans聚类算法【余弦相似度】 第五章 手写线性回归算法 - 5.0 线性回归算法概述 - 5.1 感受sklearn中的线性回归 - 5.2 手写线性回归算法 第六章 手写逻辑回归算法 - 6.0 逻辑回归算法课程概述 - 6.1 感受sklearn中的逻辑回归 - 6.2 手写逻辑回归算法 第七章 手写决策树算法 - 7.0 手写决策树算法课程概述 - 7.1 感受sklearn中决策树算法 - 7.2 手写决策树分类算法 - 7.3 手写决策树回归算法