基于YOLOv8框架的计算机视觉实战速成

基于YOLOv8框架的计算机视觉实战速成

166分钟

在当前的计算机视觉领域,对于高效、准确的算法需求日益迫切。然而,许多从业者在实际工作中常常遇到算法应用困难、训练数据集效果不佳等问题,这些痛点严重影响了工作效率和项目质量。为此,三节课携手李晓华老师带…

在当前的计算机视觉领域,对于高效、准确的算法需求日益迫切。然而,许多从业者在实际工作中常常遇到算法应用困难、训练数据集效果不佳等问题,这些痛点严重影响了工作效率和项目质量。为此,三节课携手李晓华老师带来本门课程。本门课程不仅深入剖析了YOLOv8算法的原理和应用,还通过实战项目让你亲身体验算法的强大魅力。无论你是想提升自己的技术能力,还是希望解决工作中的实际问题,这门课程都能为你提供有力的支持。通过学习,你将掌握YOLOv8算法的核心技术,快速训练自己的数据集,实现工作的高效和质量的双提升。
第一章 初识 YOLOv8 平台 - 1.1 平台简介 - 1.2 环境搭建 第二章 YOLOv8 图像分类 - 2.1 效果演示 - 2.2 模型训练 - 2.3 模型推理 第三章 YOLOv8 物体检测 - 3.1 效果演示 - 3.2 模型训练 - 3.3 模型推理 第四章 YOLOv8 实例分割 - 4.1 效果演示 - 4.2 模型训练 - 4.3 模型推理 第五章 YOLOv8 姿势识别 - 5.1 效果演示 - 5.2 模型训练 - 5.3 模型推理 第六章 YOLOv8 物体追踪 - 6.1 效果演示 - 6.2 模型推理
李晓华
李晓华

夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师