1、课程目录及课程目标介绍. 2、通过ChatGPT介绍什么是K近邻算法. 3、通过ChatGPT介绍K近邻算法推导过程. 4、通过ChatGPT解释为什么k近邻是一种“懒惰学习"算法. 5、通过ChatGPT介绍sklearn中的KNeighborsClassifier类. 6、通过案例:利用ChatGPT利用sklearn对iris数据集进行K近邻分类. 7、通过ChatGPT介绍R语言中的knn函数. 8、案例:通过ChatGPT利用R语言的knn函数对iris数据集进行K近邻分类. 9、通过ChatGPT介绍什么是决策树算法. 10、通过ChatGPT介绍决策树常用算法. 11、通过ChatGPT介绍嫡、信息增益、信息增益率. 12、通过ChatGPT介绍决策树的预剪枝及后剪枝. 13、通过ChatGPT介绍sklearn中的DecisionTreeClassifier类. 14、案例:通过ChatGPT利用sklearn对iris数据集进行决策树分类. 15、通过ChatGPT介绍R语言的rpart包的rpart函数 16、案例： 通过ChatGPT利用R语言对iris数据集进行决策树分类 17、通过ChatGPT学习集成学习 18、案例1： python利用sklearn对iris数据集进行随机森林分类 19、案例2： R语言对iris数据集进行随机森林分类