AI必备数学理论

AI必备数学理论

108分钟

在当今的AI行业,大语言模型全栈开发技术备受关注,而掌握AI必备的数学理论成为了关键。为此,三节课携手李晓华老师带来本门课程。本课程旨在帮助您深入了解大语言模型的原理,并掌握构建、训练和优化大规模语言…

在当今的AI行业,大语言模型全栈开发技术备受关注,而掌握AI必备的数学理论成为了关键。为此,三节课携手李晓华老师带来本门课程。本课程旨在帮助您深入了解大语言模型的原理,并掌握构建、训练和优化大规模语言模型的方法。线性代数、概率论、统计学和误差衡量等数学理论在AI领域具有广泛应用,通过学习本课程,您将能够更好地运用这些数学知识解决实际问题。此外,课程还将介绍大语言模型在不同领域的应用案例,让您了解其在实际场景中的巨大潜力。无论您是从事AI研发、数据分析还是产品设计,本课程都能为您提供宝贵的知识和技能,助力您在职场中脱颖而出。
第一章 高等数学 - 1.1 高等数学(理论) - 1.2 高等数学(实践) 第二章 概率论 第三章 数理统计 第四章 线性代数 第五章 误差衡量
李晓华
李晓华

夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师