第一讲 企业转型变革 1.Change 转变！ 2.思想 转变 3.组织的 转变 4.生产 转变 5.人 & 物 的 转变 6.“系统” 转变 7.数据管理 1）数据管理概述 2）数据管理的目的 3）KPI 指标“落地” 特征 ： “分解” 4）数据引导管理 5）主动管理与被动管理 互动提问 第二讲 工业4.0| 智能制造简介 1.工业4.0的提出？ 2.工业4.0的社会背景 3.工业4.0 未来 人力 4.四次工业革命 5.工业1.0 6.工业2.0 7.工业3.0 8.工业4.0概念 9.工业3.0与工业4.0有哪些不同 10.大规模定制与大规模生产的比较 11.大规模定制的优势 12.工业4.0具体能实现什么？ 13.传统生产方式与生产智能化 14.设备|能源|供应链管理智能化 15.工业4.0两大主题 16.工业4.0的愿景 17.工业4.0为何引起广泛关注 18.传统生产链与工业4.0生产网 19.工业4.0开放制造 20.工业4.0能产生多少价值？ 第三讲 工业4.0时代的智能制造 1. 工业4.0时代的智能制造定义 2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂 3.信息物理系统 4.服务互联网 5.3C与6C、CPS 6.智能工厂及三层架构 7.智能产品等智能工厂布局 8.工业云概念 9.信息技术与能源等社会问题 第四讲 未来制造业 1.工业软件定义制造业 2.大数据驱动制造业向服务业转型 3.制造业大数据 4.网络信息安全 5.制造业将会成为信息产业一部分 第五讲 案例：智能制造工厂 1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版） 2.智能工厂价值链愿景 3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化） 1）智能工厂 愿景与目标（示例） 2）智造现场运营应用架构 3）价值最大 智能物流架构 4）价值最大 智能生产制造 架构 5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级 规范级） 6）智能制造 评价维度及等级基准 7）智能制造评估汇总表 8）智能制造 二级能力评估汇总表 9）智能制造 三级能力评估汇总表 10）流程型制造企业 主要评估域及权重 11）离散型制造企业 主要评估域及权重 12）OOO公司智能制造 等级评估 13）制造现状评估-智能制造等级基准 4.智能工厂制造 实现Roadmap 1）Phase One-精益标准及数字化 2）智造现场运营应用架构 3)Phase Two- 自动化及物联 4)Phase Three-智能化 5. 现状及向后阶段性 开展方向 6. 案例：智能柔性自动产线 1）智能化管控柔性自动线框架 2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制 3）预警与介入 4）设备参数配方&MIOT系统远程配置 5）柔性自动化产线 6）设备共用模组化 7）MES IOT系统对产线的控制规划区分 8）柔性自动智能线体财务受益 第六讲 数字化转型 1.数字化转型的背景 1）经验式管理 2）数字化转型不是“选择题” 3）企业信息化建设已发展至IT数字化时代 4）中国企业数字化转型指数 5）企业数字化转型势在必行 6）企业数字化商业模型优化 7）数据和分析能力成熟度模型优化 8）企业数字化转型容易忽视的关键问题 9）数字化转型成功的核心路径 2.数字化转型是什么 1）国外机构对数字化理解 2）国内人士对数字化理解 3）传统企业信息化的建设路径 4）信息化与数字化区分 5）数字化转型的5个发展阶段 3.如何进行数字化转型 1)数字化转型要成功 2)麦肯锡数字化转型示例 3)立初心 4)换工具 5）变业务 6）建文化 4.十大成功要素 1）企业紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢 2）要素点说明 5.数字化转型生态架构 1）产业现状 2）轻量化数字经营 3）价值最大 企业智能数字化生态系统 4）工厂路径 5）第一阶段 （标准化|数字透明化） 6）第二阶段 （柔性自动|数字调度&控制） 6. 数字化转型案例分享 1）案例分享1 ---XX物流 2）案例分享2 ---XX数据应用 7.数字化转型带来价值 -数字化驱动整体价值提升 8.数字化测评模型 1）制造业中小企业数字化评测模型 2）数字化水平评估汇总表 3）数字化水平评估子域能力表 4）数字化水平评估基准表 第七讲 练习：企业数字化水平评估 1.各自给自己企业数字化水平评估； 2.评价得分及问题点讲解 第八讲 总结 1. 学员提问及问题解答 2. 向后开展开展作业及课题布置 3.合影留念