第一部分：六西格玛与项目管理底层逻辑 第一讲：六西格玛的基础认知 一、（Six Sigma）六西格玛 1. Six Sigma的五要素 1）顾客导向 2）Process中心 3）科学的解决方法 4）组织人力 5）与财务成果直关的测度改善 2. Six Sigma与经营革新 3. Six Sigma方法论 ——Define、Measure、Analyze、Improve、Control 二、（COPQ）低品质费用 1. COPQ的概念 公式：实际费用-最小(理论)费用=COPQ 2. COPQ的构成要素 1）预防+检查 2）内部+外部 3. COPQ的应用场景 1）Project项目选定 2）Project过程分析 3）Project效果证明 课堂练习：针对所属Team执行的 Process,把发生COPQ的活动项目按以构成分类 第二讲：六西格玛项目的应用 一、项目管理的基础 1. 项目管理的十大领域 ——需求管理、范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、供应链管理、组织管理 2. 项目周期管理的五个阶段 ——项目启动、项目规划、项目执行、项目监控、项目收尾 3. 项目管理的沟通策略 1）信息传递：通过邮件、任务管理系统传递项目信息 2）关系维护：跨部门关系、团队协作、汇报关系 3）冲突解决：定义问题、聚焦共同目标、提出替代方案、确认行动项 4）制作项目可视化看板：明确重点事项、责任人、周期信息等 5）开展实时协作 6）制定项目例会制度 4. 组织的选定 1）红队：技术项目总监——制造、试制、产品质量、机械开发、电气开发等 2）蓝队：市场——趋势研究、战略、用户、竞品、售后、销售 3）绿队：商务——财务、产品组合规划、造型 二、项目管理在六西格玛专案推行中的应用 1．项目启动阶段：明确目标与范围​ 1）确定六西格玛专案目标：遵循SMART原则 2）界定项目范围：明确每个子项目的具体工作内容、交付成果以及负责人 3）组建项目团队：方法专家、流程负责人、财务等。 2. 项目规划阶段 1）资源规划与预算：人力、物力和财力 2）制定风险管理计划 3. 项目进度与质量管控 4. 项目收尾的交付与总结 课程回顾：六西格玛项目的基本要素 第二部分：六西格玛改善项目五大流程工具（DMAIC） 第一讲：定义（Define）——精准定义问题，锚定改进方向 一、Project的选择的方法 1. 挖掘潜在的Project——CTQ为导向 2. Project选择的优先顺序 1）潜在影响度 2）紧急度 3）机会损失 4）危险性 5）对变化的抵抗 3. Project的定义 1）定义Project的具体目标 2）构成执行Project Team 3）设定Project的范围 4）树立Project推进计划(阶段别检讨日程) 5）制作Project的实行计划书 4. 项目计划书的编制要素 ——问题的记述、目标的记述、推进背景及期待效果、项目范围、项目团队、推进日程 第二讲：测量（Measure）——量化现状，建立数据基准 一、项目Y 1. CTQ与Y的关联 2. 合适的项目Y 3. 周边Y与项目Y 二、基础统计 1. 常用数据分类类型的计算方法 2）数据的集中性：平均数、中位数、众数 3）数据的离散性：变异数（方差）、标准差、极差 2. 数据型态及其分布 1）计量型：正态分析 2）计数型：二项分布、泊松分布 课堂练习：作业现场或生活周边可以得到的DATA，分类它们的类型 三、、测定系统分析 1. MSA（系统测量误差） 1）位置或平均：偏离、线性、稳定性 2）宽度或变异：再现性、重复性 2. 测量系统的评价步骤 步骤1：选定代表工程长期变动的10个样本，选定2-3个作业者 步骤2：测量器校正 步骤3：让第一个作业者对所有样本任意顺序各做一次测量 步骤4：让第二、第三个作业者按同样地方法实施（所有作业者相同） 步骤5：以同样的方法按必要的次数反复测量 步骤6：得到的数据制作成sheet并进行分析 课堂演练：零部件分组测试分析 五、Six Sigma测度与计算方法 1. Six Sigma的主要测度 ——DPU（每单位缺陷数）、DPO（每机会缺陷数）、DPMO（每百万机会缺陷数）、机会、复杂度 2. Six Sigma水准和DPMO 六、Process Map和因果矩阵 1. Process Map流程图三要素 ——目标定义、过程输入输出、参与人 2. 特征要因的因果矩阵图：鱼刺图 3. FDM作成及潜在Xs的优先顺序化方法：变量穷举法 第三讲：分析（Analyze）——数据驱动，挖掘问题根源 一、分析(Analyze) 阶段的主要内容 1. 树立DATA收集计划及收集DATA 2. 利用统计工具表分析 3. 把统计性分析结果解释为实际问题 二、DATA收集的步骤 1. 构成好的提问 2. 选定确切的数据分析记法 3. 决定测量方法-母体或样品 4. 定义数据收集 5. 选定没有偏向的数据收集员 6. 设计数据的收集样式和指南，必须进行测试 7. 检讨数据收集过程，确认其结果 三、抽样的方法 1. 样品应具备的抽样条件 1）随机性 2）代表性 3）没有偏向 2. 抽样的方法 1）单纯任意抽样 2）层别任意抽样 3）群别任意抽样 4）系统任意抽样 3. 不符合统计学的原则,但经常使用的惯例抽样法 1）固定百分比抽样 2）判断抽样 3）块抽样 课堂练习：A样阶段是否适合抽样 三、检定的四大方法 1. 假设检定 1）假设检定两种错误：第一种错误、第二种错误 2）两个对立假设：原假设H、对立假设Hi 2. 平均检定 3. 离散检定 4. 比率检定 四、相关及回归分析 第四讲：改善（Improve）——创新方案，实现流程突破 一、Improve概要 1. 流程改善：流程最佳化、流程标准化 2．适用性改善方案 二、DOE介绍 1. DOE的定义与目的 2. DOE的三个阶段 1）Screening阶段 2）特性化阶段 3）最佳化阶段 三、完全要因实验 1. 完全要因实验：全面考察各因素的主效应和交互效应 2. 完全要因试验的优缺点 1）优点：全面性、准确性、灵活性 2）缺点：实验成本高、适用场景有限 四、对策方案选定 1. 选定对策方案的四个阶段 ——对标分析、风险评估、试验策划、选定最佳方案 2.试验对策方案的四个步骤 ——实验计划、仿真、性能验证、可靠性验证 第五讲：控制（Control）——标准化管理，确保持续改进 一、控制环节的四大要点 1. 利用确切的管理方法，管理关键少数因子的变动 工具与方法：防错方法、管制图 2. 文件化处理：制作标准的作业指导书、SOP制/修订 3. 确认项目Y的工程能力，评价改善目标是否达成 4. 树立持续改善流程的管理计划 二、防止失误法—固化措施 1. 失误与缺陷的关系 2. 防止失误的两种类型：预防和预见 3. 防止失误的五种方法：减轻、感知、便利、代替、消除 三、管制图—控制缺陷 1. SPC管理方法 1）S（Statistical）: 受统计性资料和分析技法的帮助 2）P（Process）：确认Process引起变动的原因和能力状态 3）C（Control）：为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCA Cycle让持续地Process 完成改善的管理活动 2. SPC的管理方法五步 1）消除变量 ：理解变量交互作用或者通过Mistake Proofing 消除 2）变量自动化:实施没有作业者干涉的自动化管理 3）重要输入变量的SPC 4）重要输出变量的SPC 5）标准化作业 课堂练习：某零部件减重关键要素收集和试验策划，以及如何标准化。 课终讨论与交流： 1. 六大工具与六西格玛的联系 2. 项目管理与六西格玛专案推行 3. 六西格玛与全员提案改善 4. 企业六西格玛组织建设 5. 企业六西格玛的文化建设